Sprint Data Center • ul. Jagiellończyka 26, 10-062 Olsztyn
+48 89 522 12 20
info@sprintdatacenter.pl

Edge computing w kontekście nowoczesnych data center

blog informacyjny dla użytkowników usług SDC

Created with Sketch.

Współczesne przedsiębiorstwa wykorzystują coraz większą liczbę urządzeń i systemów, które mają dostęp do Internetu, a także są połączone wzajemnie między sobą. Generuje to również coraz większe ilości danych, które muszą być w odpowiedni sposób przetwarzane, przechowywane i zabezpieczane. Jednym z rozwiązań tego problemu jest edge computing. Zobacz, na czym ono polega i jak korzysta się z niego w nowoczesnych data center.

Edge Computing – co to jest?

Multi access edge computing określane jest również jako przetwarzanie brzegowe. Jest to koncepcja architektury sieciowej, charakteryzująca się tym, że dane generowane przez urządzenie lub system nie są w całości przesyłane do chmury, lecz przetwarza się je i przechowuje blisko źródła, „na brzegu” sieci. Dzięki temu informacje są analizowane i filtrowane niemal w czasie rzeczywistym, przez co nie ma konieczności przesyłania ich na dalszą odległość w całości. Z koncepcji edge computing korzysta się zarówno w lokalnych sieciach komputerowych LAN, jak też nowoczesnych technologiach uczenia maszynowego czy sztucznej inteligencji.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat nowoczesnych technologii i rozwiązań stosowanych w zakresie obsługi danych, zachęcamy do zapoznania się również z innymi naszymi artykułami. Dowiesz się m.in. czym jest Software Defined Data Center, a także cloud hosting – zalety i wady tego rozwiązania.

Jakie zalety ma przetwarzanie brzegowe?

Jeśli znasz już odpowiedź na pytanie: edge computing – co to jest, warto dowiedzieć się też, dlaczego rozwiązanie to zyskuje na popularności. Do zalet przetwarzania brzegowego należą:

  • Większa szybkość przesyłu danych – jeśli informacje przetwarzane są blisko miejsca, gdzie są generowane, skraca się czas potrzebny na ich przesłanie. Nie ma konieczności, aby przy każdym zapytaniu informacje pobierane były z głównego centrum danych, znajdującego się z dala od miejsca pracy,
  • Zmniejszenie przeciążeń – ograniczając ilość danych przesyłanych za pomocą sieci internetowej, firma zmniejsza również ryzyko występowania wszelkiego rodzaju przestojów oraz przeciążeń. Dzięki temu najistotniejsze dla codziennego funkcjonowania informacje są dostępne przez cały czas,
  • Zwiększenie bezpieczeństwa danych – przesyłanie danych na duże odległości w masowych ilościach niezależnie od stosowanych zabezpieczeń zwiększa ryzyko potencjalnych ataków i dostania się informacji w posiadanie niepowołanych do tego osób. Przechowywanie blisko miejsca wytwarzania ułatwia kontrolę nad danymi oraz zapewnienie odpowiedniego poziomu bezpieczeństwa.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące edge computing

Do czego wykorzystuje się edge computing w praktyce?

Edge computing znajduje zastosowanie m.in. w IoT, przemyśle, smart city czy systemach monitoringu. Umożliwia szybkie przetwarzanie danych blisko źródła, co jest kluczowe w rozwiązaniach wymagających natychmiastowej reakcji.

Czy edge computing jest lepszy od chmury obliczeniowej?

Nie zawsze – oba rozwiązania się uzupełniają. Edge computing sprawdza się tam, gdzie liczy się szybkość i niskie opóźnienia, natomiast chmura lepiej radzi sobie z centralnym przechowywaniem i analizą dużych zbiorów danych.

Jak edge computing wpływa na bezpieczeństwo danych?

Przetwarzanie danych bliżej źródła zmniejsza ich przesył przez sieć, co ogranicza ryzyko przechwycenia. Jednocześnie wymaga odpowiedniego zabezpieczenia wielu punktów infrastruktury, co jest wyzwaniem dla administratorów.